数据也将成为一个关节焦点露出 户外，企业将开展技俩以开释孤独孤身一人的数据集，同期智能软件测试和量子安全的挫折性也在束缚进步。在这篮总结中，咱们将记忆可能塑造 2025 年亚太地区行业形态的关节 IT 趋势，包括 AI 和其他发展。

聚焦 AI 安全保险

据 Akamai 亚太地区安全策略总监 Reuben Koh 暗示，新的一年将见证亚太地区组织在 AI 应用表情上的刚劲升沉。近半数企业正准备大幅加多 AI 投资，因此 AI 安全隔断冷漠。

"组织需要照管两个关节领域:保护 AI 系统免受间隙影响，以及防护日益复杂的 AI 驱动攻击。汇聚违规分子还是在愚弄 AI 使他们的方法愈加灵验和难以察觉，这意味着企业必须加强安全框架以搪塞这些束缚演变的胁迫，" 他警告说念。

围绕谎言语模子 (LLM) 的炒作也将濒临严峻的现实磨真金不怕火，因为安全间隙将成为焦点。天然一些可愚弄的颓势还是公开线路，但 Koh 预测它们的频率和严重进程会飞腾。

"LLM 为坏心行径者提供了一个挫折的攻击面，这些间隙的性质和位置将变得越来越显着。跟着风险变得愈加明晰，组织需要量度 LLM 的后劲与潜在的安全隐患，从而在 AI 计谋中采用更严慎的方法，" 他补充说念。

数据重新成为焦点

左证 Pure Storage 的说法，由大型数据集驱动的绵薄算法将优于在较一丝据集上探员的复杂算法，这将鼓舞更多企业开释孤独孤身一人的数据集，以提高其分析和 AI 投资的产出。

为充分证据 AI 和分析的后劲，企业需要优先斟酌提高数据质料、简化拜谒和促进团队互助的举措。这将为更理智的决策、改善客户体验和可抓续增长铺平说念路。

量子安全升温

量子筹备技俩正在亚太地区彭胀，政府和风险投资公司无数投本钱地技俩。天然对常见加密方法的量子攻击尚弗成行，但据 Palo Alto Networks 亚太地区总裁 Simon Green 暗示，预测国度救济的胁迫行径者将加强"现在汇聚，以后解密"的策略，对准高度奥妙的数据，意图在量子技巧跳跃时解锁这些数据。

这对政府和企业组成风险，有可能危及民用和军事通讯，松懈关节基础设施，并破裂大多数基于互联网的金融交游的安全契约。

为灵验搪塞这些胁迫，Green 敦促组织接收抗量子防护措施，包括抗量子纯真、全面的加密数据库甚止境他具有增强加密天真性的技巧。

好意思国国度法式与技巧扣问院 (NIST) 最近发布了后量子密码学的最终法式。过渡到这些算法将有助于保护数据免受夙昔量子胁迫。需要高度安全性的组织应该探索量子密钥分发 (QKD) 看成确保安全通讯的技巧。

"跟着量子筹备不竭成为现实，潜在胁迫鸡犬相闻，采用这些措施以跟上快速发展的汇聚环境，防护数据盗窃，并确保关节系统的好意思满性将至关挫折，" Green 说。

在新的职责宇宙中开荒信任

左证想科 ASEAN 总裁 Tay Bee Kheng 的说法，夙昔的职责将是技巧驱动的，职责变装将跟着技巧跳跃而抓续演变，就像从传真到电子邮件的升沉一样。

职责将在技巧救济的空间中进行，东说念主们天然会寻求技巧为他们的个东说念主生涯带来的天真性蔓延到职责例程中。她指出，这种升沉将激励东说念主们对物理办公室为职责增涨价值的质疑。

跟着职工将心态从去办公室作念专注职责升沉为愚弄这个契机与团队联系和互助，老板需要培养一个救济这种职责表情的环境。

"无论是职责类型、实行场所照旧实行东说念主员，信任齐是通盘这个词过程中的关节成分。老板必须信服他们为正确的变装雇用了符合的东说念主，而这些东说念主将达成为他们设定的贪图。一样，职工必须信服他们的起劲将得到老板的认同和奖励，并有成长和发展的契机。"

"信任将成为一种互惠关系，培养这种信任的才智将使高绩效团队和公司与其他公司分别开来，" 她说。

重新想考客户体验

Zoom 亚太地区安谧东说念主 Ricky Kapur 暗示，除了职责场是以外，客户体验 (CX) 将资历真切的升沉，客户将盼愿在通盘搏斗点齐能得到认同并欢娱他们的需求。

同期，提供个性化 CX 的背负将从仅由鸠汇聚心承担升沉为触及每个部门塑造和提供 CX 的 AI 优先的"全面体验"方法，Kapur 说。

"这种跨部门共同安谧的方法将有助于为客服东说念主员营造一个救济性环境，均衡 AI 驱动的遵循和东说念主性化触感，以提供欢娱客户束缚提高的盼愿的个性化 CX。"

"与增强的客服东说念主员推崇和超个性化的预期职业相联结，这些变化将鼓舞客户惬意度的期待已久的回升。主动联系也曾是一个无可无弗成的功能，现在将成为基本盼愿，提高惬意度并减少流失，" 他补充说念。

数据中心濒临能源危急

OVHcloud 亚太地区副总裁兼总司理 Terry Maiolo 暗示，天然生成式 AI 和量子筹备是创新性技巧，但它们正在鼓舞数据量激增。数据中心还是难以跟上递次，跟着数字化转型递次加速，将濒临更大的挑战。

Maiolo 指出，AI 和量子职责负载的筹备需求将需要无数的处理才智和存储容量，由此产生的热量输出将鼓舞冷却系统的能耗加多，加重数据中心举座能源使用。

"通过实施先进的冷却技巧，如水冷，数据中心不错显赫减少水和电力破费，从而最大斥逐地减少环境影响，" Maiolo 说。 "咱们还是看到泰国等市集采用措施，越南等其他国度也文书筹谋在夙昔几年跟进。"

智能软件测试将至关挫折

Tricentis 亚太地区高档副总裁 Damien Wong 暗示，由于咫尺软件开发速率加速，组织由于资源和时代有限无法测试通盘现实。智能软件测试将变得至关挫折，使开发东说念主员大要可视化和评估代码改变怎样改变系统和软件。这将匡助开发团队识别潜在影响，评估风险并就优先斟酌哪些测试作念出理智决定，确保在严格敛迹下仍能保抓质料。

Wong 指出，CrowdStrike 事件标明，灵验的测试必须越过系统孤岛，涵盖通盘业务经过。"公司需要意志到，业务经过越来越多地跨越多个互联的应用法子和系统，的确的风险在于未能斟酌到这些集成中变化的四百四病，" 他警告说念。

搀和云基础设施不再迷漫

若是说 2024 年是生成式 AI 的试点年，那么新的一年将看到企业寻求在日益搀和的 IT 环境中扩大该技巧的部署。但左证 Cloudera 亚太地区高档副总裁 Remus Lim 的说法，只是部署搀和云基础设施是不够的 - 企业将濒临"对数据和分析的多云或搀和功能的关节需求"。

Lim 指出，企业需要将 AI 模子带到数据所在的位置，并在通盘这个词组织中移动数据和职责负载以得到瞻念察力，他说将愈加强调搀和数据照料平台，这些平台集成了里面和云数据源，以提供更平素的拜谒各种化数据集，同期保抓对模子端点和操作的规律、安全性和治理。

企业重新想考平台策略

Infoblox 首席实行官 Scott Harrell 暗示，大多数工程指导者齐练习康威定律，并起劲不发布反馈其组织结构的居品。但关于技巧供应商来说并非如斯，它们一直在基于部门职责职能发布居品。

这导致了为 NetOps (汇聚运营)、CloudOps (云运营) 和 SecOps (安全运营) 团队孤独孤身一人职责的平台，在团队建议救济单子以完成日常任务时变成职责经过延迟。

为照料这个问题，Harrell 暗示企业需要重新想考其平台策略，条目水和顺垂直集成的平台。"好多客户还是运转整合他们的组织以反馈这一需求，NetOps 和 SecOps 成员循序加入 CloudOps 团队。"

"你不错在市集的某些领域看到这种情况发生，比如从安全职业旯旮向安全拜谒职业旯旮的升沉，其中 NetOps 功能(如分岔路由)正在与 SecOps 交融，或者将数字体验监控功能添加到 SecOps 平台，" 他补充说念。

主动型 AI 的兴起

据 Salesforce ASEAN 照料决策副总裁兼首席技巧官 Gavin Barfield 暗示，与聊天机器东说念主和互助器具不同，AI 代理不错自主导航任务并在职责经过中径直作念出及时决策 - 从单纯的提拔转向基于及时数据和险阻文华纳行动，记号着企业 AI 的紧要跳跃。

"在 2025 年，为照料特定职责经过需求而假想的贪图驱动型 AI 代理将提供可揣度的益处，匡助组织越过实验阶段，达成切实的效果。为此，生成式 AI 需要开荒在正确的数据基础之上，并在职责经过中拜托，以提供故酷好酷好的影响，" 他说。

Oracle APAC 应用照料决策工程副总裁 Sunil Wahi 暗示赞同，他援用 Informa TechTarget 的 Enterprise Strategy Group 的扣问指出，70% 的组织还是筹谋整合或探索使用 AI 代理。

这些代理代表职工行事，还将匡助弥补劳能源缺口，照料该地区好多组织濒临的 AI 技能穷乏和东说念主才稀缺等挑战。

跟着 AI 代理安谧其看成职责阵势盟友的变装，对 AI 是敌非友的担忧也将隐藏。天然约 53.5% 的亚太地区职工挂念 AI 可能在 2024 年夺走他们的职责，但来岁的焦点将从替代转向合作，Wahi 指出。"职工将发现 AI 代理增强了他们的职责，使他们大要专注于更具计谋性和故酷好酷好的变装，这些变装唯有东说念主类才能胜任露出 户外，" 他说。